Welche Messgrößen werden ausgewertet?

Ausgewertet werden der fiktive Umsatz und die fiktiven Kosten des fiktiven Unternehmens Muster GmbH.

Welche Szenarien existieren für diese Messgrößen?

Die dargestellten Werte werden als Actual (AC), Vorjahr (PY), Plan (PL) und Forecast (FC) abgebildet. Für die Szenarien Vorjahr, Plan und Forecast werden durch die Zebra BI-Visuals automatisch absolute und prozentuale Abweichungen kalkuliert.

Welche zeitlichen Aggregationen stehen zur Verfügung?

Die abgebildeten Größen werden als Monatswert und als Year-to-date-Wert abgebildet und können über den Datenschnitt Monat/ YTD umgestellt werden

Nach welchen Merkmalen (Dimensionen) werden diese Messwerte ausgewertet?

• Jahr: Wähle das gewünschte Kalenderjahr aus.
• Monat: Wähle den gewünschten Kalendermonat aus.
• Organisationsstruktur: Im Falle mehrerer Tochterunternehmen (im Beispiel nicht integriert) könnte hier die Auswahl getroffen werden.

Bedeutungen der Icons​

Das Filter-Icon in der oberen rechten Ecke ermöglicht das Aus- und Einklappen des Filterpanes. Hier kann auch das Umschalten zwischen Monats- und YTD-Werten vorgenommen werden.

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Analysiere die kurzfristige Erfolgsrechnung auf Basis des DATEV SKR 03

Datenquellen/ Inspirationen

Datenquelle: DATEV Musterdaten

Lars Schreiber

Lars ist Berater, Entwickler und Trainer für Microsoft Power BI. Er ist zertifizierter Power BI-Experte und Microsoft Trainer. Für sein Engagement in der internationalen Community wurde Lars seit 2017 jährlich durch Microsoft der MVP-Award verliehen. Lies hier mehr…

ssbi-blog.de

Der Beitrag Kurzfristige Erfolgsrechnung auf Basis DATEV SKR03 erschien zuerst auf THE SELF-SERVICE-BI BLOG.

Welche Messgrößen werden ausgewertet?

Ausgewertet werden der fiktive Umsatz und die fiktiven Kosten einer fiktiven Unternehmensberatung.

Welche Szenarien existieren für diese Messgrößen?

Alle Werte sind lediglich im Szenario Actuals vorhanden. Budgets erstelle ich keine

Nach welchen Merkmalen (Dimensionen) werden diese Messwerte ausgewertet?

• Kunden: Unternehmen, die meine Power BI-Beratungsleistung einkaufen
• Projekten: Verschiedene Projekte, bei denen ich Beratung, Entwicklung, oder Training zu Power BI als Leistung erbringen durfte.
• Zeit: Die Leistungserbringung erfolgt zu einem bestimmten Zeitpunkt. Dieser ist in diesem Modell ebenfalls auswertbar.

Bedeutungen der Icons​

Icon	Bedeutung
	Einblenden des Filter-Pane – Filtern nehmen auf einem Report eine Menge Platz weg und das, obwohl sie nur gelegentlich gebraucht werden. Aus diesem Grund verfügen meine Reports über einen Filter-Pane, der bei Bedarf ein- und ausgeblendet werden kann.
	Overview – Liefert die wesentlichen Kennzahlen hinsichtlich Zeit, Kunden und Auslastungskategorien.
	Kunden – Analyse der Kunden nach Top und Flop, geografischer Lage und Kleinteiligkeitsanalyse.
	Kosten – In Unternehmensberatungen sind die wesentlichen Kosten die Reisekosten, also Hotelübernachtung, Bahn- bzw. Zugfahrten, Flüge etc.
	Kontakt – Du möchtest auch solche Reports erstellen, oder möchtest, dass jemand sie für Dich baut? Nimm hierüber Kontakt mit mir auf.
	Q&A – This is where the magic happens… Power BI beantwortet Dir Fragen, die Du noch gar nicht gestellt hast, aber leider nicht über ‚Publish to Web‘.

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Analysiere die Daten der Beispiel-Unternehmensberatung

Datenquellen/ Inspirationen

Datenquelle: Selbsterstellte Zufallsdaten, ohne jeglichen Realitätsbezug.

Lars Schreiber

Lars ist Berater, Entwickler und Trainer für Microsoft Power BI. Er ist zertifizierter Power BI-Experte und Microsoft Trainer. Für sein Engagement in der internationalen Community wurde Lars seit 2017 jährlich durch Microsoft der MVP-Award verliehen. Lies hier mehr…

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Welche Messgrößen werden ausgewertet?

Ausgewertet wird der fiktive Umsatz von fiktiven Supermärkten.

Welche Szenarien existieren für diese Messgröße?

Der Umsatz wird als Actuals/ Ist-Werte und Budget/ Planwert simuliert.

Nach welchen Merkmalen (Dimensionen) werden diese Messwerte ausgewertet?

• Kunden: Personen, die im markt einkaufen. Es wird unterstellt, ihre Identität zu kennen.
• Märkte: Der Ort des Umsatzes, an welchem die Produkte verkauft werden.
• Produkte: Die Artikel, mit denen im Markt Umsatz erzielt wird, z. B. Brot, Butter, T-Shirts, etc.
• Zeit: Die Verkäufe werden zu einem bestimmten Zeitpunkt erzielt. Diese sind in diesem Modell ebenfalls auswertbar.

Bedeutungen der Icons​

Icon	Bedeutung
	Einblenden des Filter-Pane – Filtern nehmen auf einem Report eine Menge Platz weg und das, obwohl sie nur gelegentlich gebraucht werden. Aus diesem Grund verfügen meine Reports über einen Filter-Pane, der bei Bedarf ein- und ausgeblendet werden kann.
	Overview – Liefert die wesentlichen des Umsatzes hinsichtlich Produkten, Märkten und Kunden
	Kunden – Für diesen fiktiven Datensatz wird unterstellt, es wären Namen, Geburtsdaten und Wohnorte der Kunden bekannt.
	Märkte – Über die Märkte ist sowohl die Lage, als auch die zur Verfügung stehenden Quadratmeter Verkaufsfläche bekannt, die den Umsatz verschiedener Märkte vergleichbar machen
	Produkte – Welche Produkte/ Produktgruppen verkaufen sich generell am besten? Gibt es Präferenzen in bestimmten Märkten oder Altersklassen der Kunden?
	Kontakt – Du möchtest auch solche Reports erstellen, oder möchtest, dass jemand sie für Dich baut? Nimm hierüber Kontakt mit mir auf.
	Q&A – This is where the magic happens… Power BI beantwortet Dir Fragen, die Du noch gar nicht gestellt hast, aber leider nicht über ‚Publish to Web‘

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Analysiere die Daten aus den Beispiel-Supermärkten

Datenquellen/ Inspirationen

Datenquelle: Selbsterstellte Zufallsdaten, ohne jeglichen Realitätsbezug.

Design-Ideen für das Navigations-Panel: biDezine

Lars Schreiber

Lars ist Berater, Entwickler und Trainer für Microsoft Power BI. Er ist zertifizierter Power BI-Experte und Microsoft Trainer. Für sein Engagement in der internationalen Community wurde Lars seit 2017 jährlich durch Microsoft der MVP-Award verliehen. Lies hier mehr…

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Der Beitrag Power BI im Lebensmitteleinzelhandel (LEH) erschien zuerst auf THE SELF-SERVICE-BI BLOG.

Die zur Verfügung stehenden Merkmale des Datasets sind:

• Season: Sommer oder Winter
• Sportart
• Medaille: Gold, Silber, Bronze, NA
• Sportler: Name, Herkunftsland, Alter zum Zeitpunkt des Wettkampfes, Gewicht zum Zeitpunkt des Wettkampfes, Geschlecht, Größe
• Austragungsort

Bedeutungen der Icons

Icon	Bedeutung
	Einblenden des Filter-Pane – Filtern nehmen auf einem Report eine Menge Platz weg und das, obwohl sie nur gelegentlich gebraucht werden. Aus diesem Grund verfügen meine Reports über einen Filter-Pane, der bei Bedarf ein- und ausgeblendet werden kann.
	Übersicht – Liefert die wesentlichen Kennzahlen zu Austragungsorten, Athleten, Sportarten und Teilnehmerzahlen
	Karte – Wertet geografische Daten zu den Herkunftsländern der Teilnehmer und den Austragungsorten aus.
	Erfolge – Hier dreht sich alles um Medaillenträger.
	Sportarten – Hier werden die Sportarten unter die Lupe genommen. Speziell die Anzahl der Athleten je Sportart und die Altersverteilung von Teilnehmern und Medaillenträger.
	Kontakt – Du möchtest auch solche Reports erstellen, oder möchtest, dass jemand sie für Dich baut? Nimm hierüber Kontakt mit mir auf.
	Q&A – This is where the magic happens… Power BI beantwortet Dir Fragen, die Du noch gar nicht gestellt hast, aber leider nicht über ‚Publish to Web‘

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Analysiere die Olympischen Spiele

Datenquellen/ Inspirationen

Datenquelle: Kaggle.com
Design-Ideen für das Navigations-Panel: biDezine

Lars Schreiber

Lars ist Berater, Entwickler und Trainer für Microsoft Power BI. Er ist zertifizierter Power BI-Experte und Microsoft Trainer. Für sein Engagement in der internationalen Community wurde Lars seit 2017 jährlich durch Microsoft der MVP-Award verliehen. Lies hier mehr…

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Der Beitrag Auswertung der Olympischen Spiele seit 1896 erschien zuerst auf THE SELF-SERVICE-BI BLOG.