Dein Power BI Modell – ein Spinnennetz? So entdeckst du fehlende Beziehungen

Vor einer ganzen Weile hat mir Jens geschrieben und gefragt, wie ich eigentlich den Überblick über meine Power BI Modelle behalte, wenn sie erst einmal eine gewisse Größe erreicht haben. Die Frage ist mir hängen geblieben – nicht nur, weil sie berechtigt ist, sondern weil ich genau das Problem bei fast jedem Kundenprojekt sehe, in das ich reingeholt werde. Tabellen wild über die Modellsicht verteilt, keine systematische Unterteilung in Fakten und Dimensionen, und mittendrin irgendwo eine fehlende Beziehung, die niemand mehr findet.

Das Tückische daran: Je größer das Modell wird, desto schwieriger wird es, Fehler überhaupt noch visuell zu erkennen. Du hast eine Matrix gebaut, eine Region in die Spalten gezogen, ein Measure in die Werte – und plötzlich steht in jeder Spalte derselbe Wert. Da fehlt eine Beziehung. Aber wo? In einem Datenmodell mit 19 Tabellen und 35 Beziehungen findest du das mit bloßem Auge nicht mehr. Du brauchst eine Methode.

In diesem Beitrag zeige ich dir, wie ich in solchen Situationen vorgehe: Wie du mit eigenen Sichten in der Modellsicht gezielt Ausschnitte deines Datenmodells betrachtest, wie du mit einem einfachen Rechtsklick alle relevanten Tabellen einer Fakten-Tabelle auf einmal sichtbar machst – und wie du fehlende Beziehungen direkt in der fokussierten Sicht ergänzt. Und das alles, ohne dein Modell umzubauen.

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DIE PROBLEMSTELLUNG

Wenn Dir der Überblick darüber verloren geht, welche Deiner Tabellen Fakten oder Dimensionen sind und welche Beziehungen zwischen ihnen herrschen , verstehst Du sehr bald Deine eigene Lösung nicht mehr. Bei meinen Kunden läuft es häufig wie folgt:

• Dein Power BI Modell ist mit der Zeit gewachsen und enthält viele Fakten- und Dimensionstabellen
• Die Modellsicht ist unübersichtlich geworden, Tabellen und Beziehungen sind kaum noch zu erkennen
• Eine Beziehung fehlt – aber im Chaos der Modellsicht findest du nicht, welche Deine Matrix zeigt in jeder Spalte denselben Wert, obwohl sie nach einer Region gefiltert werden sollte
• Rein- und Rauszoomen hilft nicht, weil die Tabellen zu weit auseinander liegen
• Du brauchst einen systematischen Weg, fehlende Beziehungen sichtbar zu machen, ohne das gesamte Modell umbauen zu müssen