Der vorliegende Showcase zeigt anhand erfundener Beispieldaten, wie man die kurzfristige Erfolgsrechnung aus DATEV (Sachkontenrahmen 3/ SKR 03) mit Power BI vornehmen kann. Die Darstellung der Daten basiert auf IBCS (International Business Communication Standards) und wurde mit den hervorragenden Visuals von Zebra BI vorgenommen. Den CEO von Zebra BI, Andrej Lapajne, kannst Du hier auf der Power BI User Group Hamburg dazu sprechen sehen.
Welche Messgrößen werden ausgewertet?
Ausgewertet werden der fiktive Umsatz und die fiktiven Kosten des fiktiven Unternehmens Muster GmbH.
Welche Szenarien existieren für diese Messgrößen?
Die dargestellten Werte werden als Actual (AC), Vorjahr (PY), Plan (PL) und Forecast (FC) abgebildet. Für die Szenarien Vorjahr, Plan und Forecast werden durch die Zebra BI-Visuals automatisch absolute und prozentuale Abweichungen kalkuliert.
Welche zeitlichen Aggregationen stehen zur Verfügung?
Die abgebildeten Größen werden als Monatswert und als Year-to-date-Wert abgebildet und können über den Datenschnitt Monat/ YTD umgestellt werden
Nach welchen Merkmalen (Dimensionen) werden diese Messwerte ausgewertet?
- Jahr: Wähle das gewünschte Kalenderjahr aus.
- Monat: Wähle den gewünschten Kalendermonat aus.
- Organisationsstruktur: Im Falle mehrerer Tochterunternehmen (im Beispiel nicht integriert) könnte hier die Auswahl getroffen werden.
Bedeutungen der Icons
Das Filter-Icon in der oberen rechten Ecke ermöglicht das Aus- und Einklappen des Filterpanes. Hier kann auch das Umschalten zwischen Monats- und YTD-Werten vorgenommen werden.
Wechsel in den Vollbildmodus
Bevor Du nun den Report aktiv nutzt, empfehle ich Dir zuerst in den Vollbildmodus zu wechseln, um den größtmöglichen Komfort zu haben:
Analysiere die kurzfristige Erfolgsrechnung auf Basis des DATEV SKR 03
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Datenquellen/ Inspirationen
Datenquelle: DATEV Musterdaten
Lars ist Berater, Entwickler und Trainer für Microsoft Power BI. Er ist zertifizierter Power BI-Experte und Microsoft Trainer. Für sein Engagement in der internationalen Community wurde Lars seit 2017 jährlich durch Microsoft der MVP-Award verliehen. Lies hier mehr…
Philipp Berg meint
Guten Tag Lars,
wie/ mit welcher Software automatisiert ihr die regelmäßigen csv-Exporte, wenn ich fragen darf?
Herzlichen Dank,
Philipp
Petra Bähr meint
Hi Lars,
sehr guter Artikel.
Wie hast Du denn DATEV an Power BI angebunden? DATEV bietet ja leider keine Schnittstelle zu Power BI.
Wir versuchen nun gerade über den DATEV SQL Server die irw-Datenbank anzubinden.
Wie bist Du vorgegangen?
Viele Grüße aus dem tiefverschneiten Bayern
Petra
Lars Schreiber meint
Hallo Petra,
sorry für die späte Antwort. Wir nutzen einen automatisierten (täglichen) csv-Export aus DATEV, den wir dann in Power BI einlesen.
Danke und viele Grüße,
Lars